/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
3 авг 2026

Ссылки

Hugging FacearXiv 2203.05482

linear_Merged_gpt2_0.1

trinhkhng
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель на базе GPT-2 для генерации и продолжения текста.

221скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

trinhkhng/linear_Merged_gpt2_0.1 — объединённая автором модель на базе GPT-2, созданная с помощью mergekit методом Linear. В неё вошли предобученная GPT-2 с весом 0,9 и модель gpt2_debias с весом 0,1; в качестве источника токенизатора использована GPT-2. Модель предназначена для генерации текста и работает как причинная языковая модель GPT2LMHeadModel; длина контекста составляет 1024 токена.

Модель подходит для продолжения текста и генерации текстовых ответов. В карточке указаны формат safetensors и библиотека Transformers. Лицензия и конкретные языки применения в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • продолжение заданного фрагмента текста
  • генерация коротких текстовых ответов
  • создание черновиков на основе текстовой подсказки

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. Качество и языковая поддержка отдельно не охарактеризованы в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

linear_Merged_gpt2_0.1

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /kaggle/working/gpt2_debias
  • /kaggle/working/gpt2

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float32
merge_method: linear
models:
- model: /kaggle/working/gpt2
  parameters:
    weight: 0.9
- model: /kaggle/working/gpt2_debias
  parameters:
    weight: 0.1
parameters:
  normalize: false
tokenizer:
  source: /kaggle/working/gpt2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
3a4405e

0 моделей

    Создать бенчмарк