/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
3 авг 2026

Ссылки

Hugging FacearXiv 2203.05482

linear_Merged_gpt2_0.3

trinhkhng
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая линейным смешиванием модель GPT-2 для генерации текста с контекстом 1024 токена.

224скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

linearMergedgpt20.3 — объединённая с помощью mergekit языковая модель на архитектуре GPT-2. Она создана линейным смешиванием предобученной модели `/kaggle/working/gpt2` с весом 0,7 и модели `/kaggle/working/gpt2_debias` с весом 0,3; используется токенизатор первой модели. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, модель предназначена для генерации текста и имеет контекст длиной 1024 токена.

Модель можно применять для продолжения текста и простых экспериментов с генерацией. Карточка не сообщает о специализированных областях или подтверждённых языковых возможностях. Лицензия и результаты оценки не приведены, поэтому условия распространения и качество работы по README установить нельзя.

Сценарии применения

  • продолжение заданного текста
  • генерация коротких текстовых фрагментов
  • эксперименты со смешиванием языковых моделей
  • сравнение генерации GPT-2 с вариантами, ориентированными на снижение предвзятости

Ограничения

В карточке нет сведений о лицензии, языках, оценках качества или конкретных ограничениях модели; контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

linear_Merged_gpt2_0.3

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /kaggle/working/gpt2
  • /kaggle/working/gpt2_debias

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float32
merge_method: linear
models:
- model: /kaggle/working/gpt2
  parameters:
    weight: 0.7
- model: /kaggle/working/gpt2_debias
  parameters:
    weight: 0.3
parameters:
  normalize: false
tokenizer:
  source: /kaggle/working/gpt2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
bcfded7

0 моделей

    Создать бенчмарк