/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
3 авг 2026

Ссылки

Hugging FacearXiv 2203.05482

linear_Merged_gpt2_0.4

trinhkhng
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая методом линейного слияния модель GPT-2 для генерации текста с контекстом 1024 токена.

216скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

trinhkhng/linear_Merged_gpt2_0.4 — объединённая языковая модель на архитектуре GPT-2, созданная автором репозитория методом линейного слияния через mergekit. В слиянии использованы модели /kaggle/working/gpt2 с весом 0,6 и /kaggle/working/gpt2_debias с весом 0,4; токенизатор взят из первой модели. Репозиторий содержит веса safetensors для библиотеки Transformers.

Модель предназначена для генерации текста. Её контекст составляет 1024 токена. README не описывает конкретные сценарии применения или результаты оценки качества, поэтому пригодность для отдельных задач требует проверки. Условия лицензирования в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков коротких текстов
  • эксперименты с объединением языковых моделей

Ограничения

В README не приведены оценки качества и специализированные сценарии применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

linear_Merged_gpt2_0.4

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /kaggle/working/gpt2
  • /kaggle/working/gpt2_debias

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float32
merge_method: linear
models:
- model: /kaggle/working/gpt2
  parameters:
    weight: 0.6
- model: /kaggle/working/gpt2_debias
  parameters:
    weight: 0.4
parameters:
  normalize: false
tokenizer:
  source: /kaggle/working/gpt2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
4cfdd7d

0 моделей

    Создать бенчмарк