Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 494 млн
Архитектура: qwen2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

nearswap_Merged_Qwen2-0.5B_0.0

trinhkhng

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Qwen2 с 493,7 млн параметров для генерации текста и диалогов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MergedQwen2-0.5B0.0 — объединённая языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная с помощью mergekit методом NearSwap. В качестве базовой использована Qwen2-0.5B; в объединении также участвовала модель debias_Qwen2-0.5B. Веса представлены в формате safetensors, размер модели — около 493,7 млн параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Заявленная длина контекста составляет 131 072 токена. README указывает параметр слияния t=0.0; отдельные оценки качества или подробности о языках в карточке не приводятся. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация продолжения текста
ответы в простом диалоге
создание черновиков текста

Ограничения

Предоставленные сведения не содержат оценок качества, а параметр NearSwap указан как t=0.0. Языковая поддержка и лицензия не отражены в доступных данных.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

III.5Управление персоналом и организацией

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merged_Qwen2-0.5B_0.0

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the NearSwap merge method using /kaggle/working/Qwen2-0.5B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

/kaggle/working/debias_Qwen2-0.5B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: /kaggle/working/Qwen2-0.5B
dtype: float32
merge_method: nearswap
models:
- model: /kaggle/working/debias_Qwen2-0.5B
parameters:
  t: 0.0
tokenizer:
  source: /kaggle/working/Qwen2-0.5B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 5aa9cc0