Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 494 млн
Архитектура: qwen2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

nearswap_Merged_Qwen2-0.5B_0.1

trinhkhng

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Qwen2 с примерно 494 млн параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MergedQwen2-0.5B0.1 — объединённая языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная методом NearSwap с помощью mergekit. В качестве базовой модели использована Qwen2-0.5B, в объединение также вошла debias_Qwen2-0.5B. Модель содержит около 493,7 млн параметров и предназначена для генерации текста в диалоговом формате; метаданные указывают контекст до 131 072 токенов.

Модель принимает текст и генерирует текст. В карточке не указаны конкретные языки применения, лицензия или проверенные показатели качества, поэтому её пригодность для конкретных сценариев следует оценивать отдельно.

Сценарии применения

генерация текста по запросу
ведение текстового диалога
создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Карточка не сообщает о лицензии, целевых языках и результатах оценки качества; возможности модели и корректность ответов требуют проверки для конкретного применения.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merged_Qwen2-0.5B_0.1

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the NearSwap merge method using /kaggle/working/Qwen2-0.5B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

/kaggle/working/debias_Qwen2-0.5B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: /kaggle/working/Qwen2-0.5B
dtype: float32
merge_method: nearswap
models:
- model: /kaggle/working/debias_Qwen2-0.5B
parameters:
  t: 0.1
tokenizer:
  source: /kaggle/working/Qwen2-0.5B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 2f7a974