Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Архитектура: gpt2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

nearswap_Merged_gpt2-large_0.3

trinhkhng

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слияние GPT-2 Large с debias_gpt2-large для авторегрессионной генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

42скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

trinhkhng/nearswap_Merged_gpt2-large_0.3 — языковая модель, созданная слиянием GPT-2 Large и модели debias_gpt2-large с помощью метода NearSwap и инструмента mergekit. Это плотная авторегрессионная модель архитектуры GPT-2 для генерации текста; в качестве основы и источника токенизатора использована GPT-2 Large. Модель доступна в формате safetensors и предназначена для продолжения текста и экспериментов с генерацией.

Нативная длина контекста составляет 1024 токена. README не описывает конкретные языки, сценарии применения или результаты оценки качества, поэтому её специализацию на конкретной задаче или языке установить нельзя. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

продолжение заданного текста
генерация черновиков и коротких фрагментов текста
эксперименты со слиянием языковых моделей
сравнение генерации объединённой модели и исходной GPT-2 Large

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами; в предоставленных данных нет результатов оценки качества и подтверждения эффективности дебайасинга. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merged_gpt2-large_0.3

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the NearSwap merge method using /kaggle/working/gpt2-large as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

/kaggle/working/debias_gpt2-large

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: /kaggle/working/gpt2-large
dtype: float32
merge_method: nearswap
models:
- model: /kaggle/working/debias_gpt2-large
parameters:
  t: 0.3
tokenizer:
  source: /kaggle/working/gpt2-large

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: 04fb93c