Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Архитектура: gpt2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

nearswap_Merged_gpt2-large_0.5

trinhkhng

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель GPT-2 Large для продолжения текста и генерации текстовых ответов по контексту.

58скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

trinhkhng/nearswap_Merged_gpt2-large_0.5 — объединённая языковая модель на архитектуре GPT-2 Large, созданная методом NearSwap с помощью mergekit. В качестве основы использована предварительно обученная модель GPT-2 Large, объединённая с debias_gpt2-large; параметр смешивания t равен 0,5. Модель предназначена для продолжения текста и генерации текста по заданному контексту.

Модель работает с текстом, использует библиотеку Transformers и формат safetensors. Её контекстное окно составляет 1024 токена. Модель создана на основе англоязычного семейства GPT-2; подтверждений поддержки других языков в карточке нет. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

продолжение заданного текста
генерация текста по короткой подсказке
создание черновиков на основе контекста

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. В карточке нет результатов оценки качества или сведений о практической эффективности объединения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merged_gpt2-large_0.5

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the NearSwap merge method using /kaggle/working/gpt2-large as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

/kaggle/working/debias_gpt2-large

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: /kaggle/working/gpt2-large
dtype: float32
merge_method: nearswap
models:
- model: /kaggle/working/debias_gpt2-large
parameters:
  t: 0.5
tokenizer:
  source: /kaggle/working/gpt2-large

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: c063168