/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
4 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

nearswap_Merged_gpt2_0.3

trinhkhng
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая методом NearSwap модель GPT-2 для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

183скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nearswap_Merged_gpt2_0.3 — языковая модель на архитектуре GPT-2, созданная методом NearSwap с помощью mergekit. В качестве базовой использована GPT-2, объединённая с моделью debias_gpt2; параметр смешивания указан как 0,3. Модель предназначена для генерации текста и использует библиотеку Transformers.

Модель принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 1024 токена. Карточка не описывает языковую специализацию, датасеты или измеренные показатели качества, поэтому возможности по снижению предвзятости и качество генерации по ней оценить нельзя. Репозиторий содержит веса safetensors; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация продолжения по текстовой подсказке
  • создание коротких текстовых черновиков
  • эксперименты с объединением языковых моделей
  • изучение влияния смешивания GPT-2 с debias_gpt2 на генерацию

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества или подтверждённые показатели снижения предвзятости. Лицензия и языки модели в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nearswap_Merged_gpt2_0.3

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the NearSwap merge method using /kaggle/working/gpt2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /kaggle/working/debias_gpt2

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: /kaggle/working/gpt2
dtype: float32
merge_method: nearswap
models:
- model: /kaggle/working/debias_gpt2
parameters:
  t: 0.3
tokenizer:
  source: /kaggle/working/gpt2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
b3a97ba

0 моделей

    Создать бенчмарк