Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 494 млн
Архитектура: qwen2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

nuslerp_Merged_Qwen2-0.5B_0.3

trinhkhng

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая методом NuSLERP модель Qwen2 с 493,7 млн параметров для диалоговой генерации и продолжения текста.

47скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

trinhkhng/nuslerp_Merged_Qwen2-0.5B_0.3 — слитая модель для генерации текста на основе семейства Qwen2. Автор объединил Qwen2-0.5B и debias_Qwen2-0.5B методом NuSLERP через mergekit, с весами 0,7 и 0,3 соответственно; используется токенизатор Qwen2-0.5B.

Модель с плотной архитектурой Qwen2ForCausalLM содержит около 493,7 млн параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Подходит для диалоговой генерации и других задач продолжения текста. В репозитории указаны веса safetensors и библиотека Transformers. Сведений о лицензии и поддерживаемых естественных языках в предоставленных данных нет.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоге
продолжение заданного текста
черновое написание коротких текстов

Ограничения

В предоставленных данных нет сведений о лицензии и языках, на которых модель проходила обучение или проверку. Качество и поведение слитой модели отдельно не охарактеризованы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merged_Qwen2-0.5B_0.3

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the NuSLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

/kaggle/working/debias_Qwen2-0.5B
/kaggle/working/Qwen2-0.5B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float32
merge_method: nuslerp
models:
- model: /kaggle/working/Qwen2-0.5B
  parameters:
    weight: 0.7
- model: /kaggle/working/debias_Qwen2-0.5B
  parameters:
    weight: 0.3
parameters:
  nuslerp_flatten: true
  nuslerp_row_wise: false
tokenizer:
  source: /kaggle/working/Qwen2-0.5B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 634c7f3