Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 494 млн
Архитектура: qwen2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

nuslerp_Merged_Qwen2-0.5B_0.4

trinhkhng

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая методом NuSLERP модель Qwen2 с примерно 494 млн параметров для генерации текста и диалогов.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MergedQwen2-0.5B0.4 — языковая модель, созданная методом NuSLERP с помощью mergekit путём объединения Qwen2-0.5B и debias_Qwen2-0.5B с весами 0,6 и 0,4 соответственно. Модель использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, содержит около 493,7 млн параметров и работает с библиотекой Transformers в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Заявленная длина контекста — до 131 072 токенов. Языки модели и её конкретные преимущества по снижению предвзятости в карточке не раскрыты. Лицензия не указана в доступных данных.

Сценарии применения

генерация продолжения текста
ответы на сообщения в диалоге
создание коротких текстов по запросу

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и не подтверждает, насколько успешно слияние снижает предвзятость. Лицензия и поддерживаемые языки в доступных данных не указаны.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

I.2Синтез, понимание и проверка знаний

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merged_Qwen2-0.5B_0.4

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the NuSLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

/kaggle/working/Qwen2-0.5B
/kaggle/working/debias_Qwen2-0.5B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float32
merge_method: nuslerp
models:
- model: /kaggle/working/Qwen2-0.5B
  parameters:
    weight: 0.6
- model: /kaggle/working/debias_Qwen2-0.5B
  parameters:
    weight: 0.4
parameters:
  nuslerp_flatten: true
  nuslerp_row_wise: false
tokenizer:
  source: /kaggle/working/Qwen2-0.5B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 2e5757f