Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Архитектура: gpt2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

nuslerp_Merged_gpt2-medium_0.1

trinhkhng

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель GPT-2 для генерации и продолжения текста по текстовому запросу.

72скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

trinhkhng/nuslerp_Merged_gpt2-medium_0.1 — языковая модель для генерации текста, созданная слиянием предварительно обученных моделей GPT-2 с помощью метода NuSLERP и инструмента mergekit. В слияние вошли /kaggle/working/gpt2-medium с весом 0,9 и /kaggle/working/debias_gpt2-medium с весом 0,1; используется архитектура GPT2LMHeadModel и формат safetensors.

Модель предназначена для продолжения текста и генерации ответов на основе текстового запроса. Контекст составляет 1024 токена. Карточка не сообщает о специализированных областях применения или поддерживаемых языках; слияние модели с debias-вариантом само по себе не подтверждает конкретный уровень снижения предвзятости. Условия лицензии в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

продолжение заданного текста
генерация черновиков и коротких фрагментов текста
создание ответов по текстовому запросу

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. Уровень снижения предвзятости, поддерживаемые языки и лицензия по предоставленным данным не подтверждены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merged_gpt2-medium_0.1

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the NuSLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

/kaggle/working/gpt2-medium
/kaggle/working/debias_gpt2-medium

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float32
merge_method: nuslerp
models:
- model: /kaggle/working/gpt2-medium
  parameters:
    weight: 0.9
- model: /kaggle/working/debias_gpt2-medium
  parameters:
    weight: 0.1
parameters:
  nuslerp_flatten: true
  nuslerp_row_wise: false
tokenizer:
  source: ComCom/gpt2-small

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: 413c192