Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Архитектура: gpt2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

nuslerp_Merged_gpt2-medium_0.4

trinhkhng

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая методом NuSLERP модель GPT-2 Medium для генерации текста по текстовому запросу.

54скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

trinhkhng/nuslerp_Merged_gpt2-medium_0.4 — языковая модель, созданная слиянием GPT-2 Medium и debias_gpt2-medium методом NuSLERP с помощью mergekit. В конфигурации указаны веса 0,6 для GPT-2 Medium и 0,4 для debias_gpt2-medium; архитектура — плотная GPT-2 с головкой языкового моделирования, библиотека — Transformers, формат весов — safetensors.

Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу. Контекст составляет 1024 токена. В карточке не описаны конкретные языки, целевые сценарии, оценка качества или лицензия, поэтому нельзя установить ожидаемый эффект слияния на беспристрастность либо условия использования.

Сценарии применения

генерация продолжения заданного текста
создание черновиков коротких текстов
эксперименты со слиянием языковых моделей
сравнение генерации GPT-2 с вариантом, предназначенным для снижения предвзятости

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами; карточка не приводит оценок качества и подтверждений эффективности снижения предвзятости. Лицензия и поддерживаемые языки в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merged_gpt2-medium_0.4

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the NuSLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

/kaggle/working/gpt2-medium
/kaggle/working/debias_gpt2-medium

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float32
merge_method: nuslerp
models:
- model: /kaggle/working/gpt2-medium
  parameters:
    weight: 0.6
- model: /kaggle/working/debias_gpt2-medium
  parameters:
    weight: 0.4
parameters:
  nuslerp_flatten: true
  nuslerp_row_wise: false
tokenizer:
  source: ComCom/gpt2-small

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: 339b9fc