Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Архитектура: gpt2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

nuslerp_Merged_gpt2-medium_0.5

trinhkhng

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая методом NuSLERP модель GPT-2 medium для генерации продолжения текста с контекстом до 1024 токенов.

66скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

trinhkhng/nuslerp_Merged_gpt2-medium_0.5 — языковая модель, созданная объединением GPT-2 medium и debias_gpt2-medium методом NuSLERP с помощью mergekit. Это плотная авторегрессионная модель архитектуры GPT-2, предназначенная для генерации продолжения текста. Она принимает текст и выдаёт текст; контекст составляет 1024 токена. Модель опубликована в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

Веса двух исходных моделей объединены с равными весами. Карточка указывает tokenizer ComCom/gpt2-small. Русский язык и специализированные прикладные области в карточке не заявлены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация продолжения заданного текста
создание черновиков и коротких текстовых фрагментов
эксперименты с объединением языковых моделей
исследование влияния debias-модели на генерацию GPT-2

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. Карточка не описывает языковое покрытие, качество, специальные возможности снижения предвзятости или лицензию.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merged_gpt2-medium_0.5

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the NuSLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

/kaggle/working/gpt2-medium
/kaggle/working/debias_gpt2-medium

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float32
merge_method: nuslerp
models:
- model: /kaggle/working/gpt2-medium
  parameters:
    weight: 0.5
- model: /kaggle/working/debias_gpt2-medium
  parameters:
    weight: 0.5
parameters:
  nuslerp_flatten: true
  nuslerp_row_wise: false
tokenizer:
  source: ComCom/gpt2-small

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: 675966c