/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
4 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

nuslerp_Merged_gpt2_0.3

trinhkhng
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая методом NuSLERP модель на основе GPT-2 предназначена для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

171скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nuslerp_Merged_gpt2_0.3 — объединение предварительно обученных языковых моделей, созданное автором репозитория с помощью mergekit и метода NuSLERP. В состав входят GPT-2 и модель debias_gpt2 с весами 0,7 и 0,3 соответственно; в качестве источника токенизатора указана GPT-2. Архитектура — плотная GPT-2 с головой языкового моделирования, файлы представлены в формате safetensors и предназначены для Transformers.

Модель генерирует текст по текстовому запросу и рассчитана на контекст до 1024 токенов. Смешивание с debias_gpt2 указывает на попытку изменить поведение исходной GPT-2 в отношении предвзятости, однако описание не содержит результатов оценки или гарантий такого эффекта. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • продолжение текста по заданному началу
  • генерация коротких текстовых фрагментов
  • эксперименты с объединением языковых моделей
  • сравнение генерации GPT-2 и её объединённой версии

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами; в предоставленных материалах нет результатов оценки качества или подтверждения снижения предвзятости. Лицензия не указана в доступных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nuslerp_Merged_gpt2_0.3

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the NuSLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /kaggle/working/debias_gpt2
  • /kaggle/working/gpt2

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float32
merge_method: nuslerp
models:
- model: /kaggle/working/gpt2
  parameters:
    weight: 0.7
- model: /kaggle/working/debias_gpt2
  parameters:
    weight: 0.3
parameters:
  nuslerp_flatten: true
  nuslerp_row_wise: false
tokenizer:
  source: /kaggle/working/gpt2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
7e17566

0 моделей

    Создать бенчмарк