/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
4 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

nuslerp_Merged_gpt2_0.5

trinhkhng
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая методом NuSLERP модель GPT-2 для генерации текста из текстового контекста.

160скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nuslerp_Merged_gpt2_0.5 — объединённая языковая модель на архитектуре GPT-2, созданная с помощью mergekit методом NuSLERP. В слияние с равными весами вошли GPT-2 и debias_gpt2; для токенизатора использован GPT-2. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

Модель предназначена для генерации текста на основе текстового запроса. Контекст ограничен 1024 токенами. Включение debias_gpt2 указывает на попытку совместить базовую модель с вариантом, ориентированным на снижение предвзятости, однако карточка не приводит оценки качества или подробностей этой характеристики. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • продолжение текста по началу фразы
  • генерация коротких текстовых фрагментов
  • создание черновиков по текстовой подсказке

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. Карточка не содержит результатов оценки качества, поэтому пригодность модели для конкретных сценариев следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nuslerp_Merged_gpt2_0.5

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the NuSLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /kaggle/working/debias_gpt2
  • /kaggle/working/gpt2

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float32
merge_method: nuslerp
models:
- model: /kaggle/working/gpt2
  parameters:
    weight: 0.5
- model: /kaggle/working/debias_gpt2
  parameters:
    weight: 0.5
parameters:
  nuslerp_flatten: true
  nuslerp_row_wise: false
tokenizer:
  source: /kaggle/working/gpt2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
eaa3c77

0 моделей

    Создать бенчмарк