Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Архитектура: gpt2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 авг 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

ties_Merged_gpt2-large_0.2

trinhkhng

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая методом TIES модель GPT-2 Large для продолжения и генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

70скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

trinhkhng/ties_Merged_gpt2-large_0.2 — объединённая языковая модель на основе GPT-2 Large, созданная автором репозитория методом TIES с помощью mergekit. В слиянии использованы предварительно обученная модель /kaggle/working/gpt2-large и модель /kaggle/working/debias_gpt2-large; токенизатор взят из базовой модели. Архитектура — GPT2LMHeadModel, плотная авторегрессионная модель для генерации текста; веса сохранены в формате safetensors.

Модель предназначена для продолжения текста и других сценариев генерации на основе текстового контекста. В карточке указана длина контекста 1024 токена. README описывает слияние с моделью debias_gpt2-large, однако не приводит оценок качества или подробностей о том, как именно проявляется снижение смещений.

Для использования доступны сведения о библиотеке Transformers; лицензия в предоставленных данных не указана, поэтому условия распространения следует проверять в карточке репозитория Hugging Face.

Сценарии применения

продолжение заданного текстового фрагмента
генерация черновиков и коротких текстов
создание вариантов формулировок по текстовому контексту

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами; в предоставленных материалах нет оценок качества и подробного описания эффекта снижения смещений. Лицензия не приведена в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели III.5Корпоративные функцииУправление персоналом и организациейAI помогает поддерживать найм, развитие, организационное планирование и HR-сервисы.24 задачи4 462модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merged_gpt2-large_0.2

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using /kaggle/working/gpt2-large as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

/kaggle/working/debias_gpt2-large

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: /kaggle/working/gpt2-large
dtype: float32
merge_method: ties
models:
- model: /kaggle/working/debias_gpt2-large
  parameters:
    density: 0.5
    weight: 1.0
parameters:
  int8_mask: true
  lambda: 0.2
  normalize: true
tokenizer:
  source: /kaggle/working/gpt2-large

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: a4e0140