/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
4 авг 2026

ties_Merged_gpt2_0.4

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая методом TIES модель на архитектуре GPT-2 для генерации текста по текстовому запросу.

173скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

trinhkhng/ties_Merged_gpt2_0.4 — языковая модель, полученная слиянием GPT-2 и модели debias_gpt2 методом TIES с помощью mergekit. Она предназначена для генерации текста по текстовому запросу и может использоваться в экспериментах с генерацией и оценкой влияния слияния весов на поведение модели. Архитектура — плотная GPT-2 с языковой головой; веса опубликованы в формате safetensors, библиотека для работы — Transformers. Контекст модели составляет 1024 токена.

Слияние использует GPT-2 как базовую модель и включает debias_gpt2 с плотностью 0,5 и весом 1,0; в конфигурации также указаны lambda 0,4, нормализация и int8-маска. Карточка не сообщает результаты оценки качества или конкретный перечень поддерживаемых языков. Условия лицензирования в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков по текстовой подсказке
  • эксперименты со слиянием весов GPT-2
  • сравнение генерации базовой и слитой моделей
  • изучение влияния debias-модели на генерацию

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. В предоставленной карточке нет результатов оценки качества, перечня поддерживаемых языков или сведений о лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ties_Merged_gpt2_0.4

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using /kaggle/working/gpt2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /kaggle/working/debias_gpt2

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: /kaggle/working/gpt2
dtype: float32
merge_method: ties
models:
- model: /kaggle/working/debias_gpt2
  parameters:
    density: 0.5
    weight: 1.0
parameters:
  int8_mask: true
  lambda: 0.4
  normalize: true
tokenizer:
  source: /kaggle/working/gpt2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
8f5cd44

0 моделей