/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
4 авг 2026

Ссылки

Hugging FacearXiv 2306.01708

ties_Merged_gpt2_0.5

trinhkhng
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая методом TIES модель GPT-2 для генерации и продолжения текста.

199скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

trinhkhng/ties_Merged_gpt2_0.5 — языковая модель на архитектуре GPT-2, созданная объединением моделей методом TIES с помощью mergekit. В качестве базовой модели использован GPT-2, в слияние также включена модель debias_gpt2; параметры объединения заданы с плотностью 0,5. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и предназначен для генерации текста на основе текстового запроса.

Модель может применяться для продолжения текста и экспериментов с генерацией, включая проверку влияния объединения с debias_gpt2 на поведение GPT-2. Контекст составляет 1024 токена. Карточка не содержит сведений о лицензии и целевых языках, поэтому нельзя установить условия распространения или языки, для которых модель специально оптимизирована.

Сценарии применения

  • продолжение текста по началу фразы
  • генерация связного текста по текстовой подсказке
  • эксперименты с объединением языковых моделей
  • исследование влияния debias_gpt2 на генерацию GPT-2

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. В README и метаданных не приведены лицензия и подтверждённые сведения о языках модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ties_Merged_gpt2_0.5

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using /kaggle/working/gpt2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /kaggle/working/debias_gpt2

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: /kaggle/working/gpt2
dtype: float32
merge_method: ties
models:
- model: /kaggle/working/debias_gpt2
  parameters:
    density: 0.5
    weight: 1.0
parameters:
  int8_mask: true
  lambda: 0.5
  normalize: true
tokenizer:
  source: /kaggle/working/gpt2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
2c3a4c5

0 моделей

    Создать бенчмарк