Tiny CohereForCausalLM
This is a minimal model built for unit tests in the TRL library.
Tiny CohereForCausalLM — минимальная модель на архитектуре CohereForCausalLM, разработанная для модульных тестов библиотеки TRL.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она предназначена прежде всего для проверки корректности работы компонентов и сценариев обучения или обработки каузальных языковых моделей в TRL, а не для продуктивного использования или получения качественных текстовых результатов.
В README указано, что модель является небольшой тестовой реализацией; точные размер, число параметров, поддерживаемые языки, модальности и длина контекста не приведены. Архитектурно она относится к каузальным языковым моделям, но сведения о практических сильных сторонах, ограничениях производительности и лицензии отсутствуют. Условия использования следует уточнить по метаданным репозитория модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a minimal model built for unit tests in the TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…