Tiny DiffusionGemmaForBlockDiffusion
This is a minimal model built for unit tests in the TRL library.
Характеристики
- Размер весов
- 8,6 МБ
- Архитектура
- diffusion_gemma · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 11 июн 2026
Ссылки
tiny-DiffusionGemmaForBlockDiffusion
Изображение и текст → текст3 профессии
trl-internal-testing/tiny-DiffusionGemmaForBlockDiffusion — минимальная модель, разработанная для модульного тестирования библиотеки TRL.
50 579скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены23 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
По имеющимся данным, она предназначена не для прикладного использования, а для проверки корректности работы компонентов и сценариев TRL, связанных с DiffusionGemmaForBlockDiffusion.
В README не указаны архитектура и размер модели, поддерживаемые модальности и языки, размер контекста, результаты оценки, сильные стороны, ограничения или лицензия. Известно только, что модель связана с Transformers и помечена тегом trl. Условия использования в предоставленных материалах не определены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- DiffusionGemmaForBlockDiffusion
- Ревизия весов
- 95af0b2