Tiny GPTNeoXForCausalLM
This is a minimal model built for unit tests in the TRL library.
trl-internal-testing/tiny-GPTNeoXForCausalLM — минимальная языковая модель на архитектуре GPTNeoX с авторегрессионным режимом Causal Language Modeling.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она создана для модульных тестов библиотеки TRL, а не для полноценного прикладного использования или высококачественной генерации текста.
Модель предназначена для проверки компонентов и сценариев обучения, связанных с TRL и Transformers, в компактной тестовой конфигурации. README не содержит сведений о точном размере, числе параметров, контекстном окне, поддерживаемых языках и модальностях; по названию модели можно заключить, что она работает с текстом. Лицензия и условия распространения в предоставленных данных не указаны. Сильная сторона модели — пригодность для быстрых и воспроизводимых тестов, а ограничение — непредназначенность для продуктивного применения.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a minimal model built for unit tests in the TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…