/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
809 984
Размер весов
1,6 МБ
Архитектура
gpt_neox · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
16 сен 2025

tiny-GPTNeoXForSequenceClassification

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Tiny GPTNeoXForSequenceClassification — минимальная модель на базе архитектуры GPT-NeoX, разработанная для модульных тестов библиотеки TRL.

7 643скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена не для прикладного использования, а для проверки работы компонентов и сценариев, связанных с классификацией последовательностей в TRL и Transformers.

Из доступных данных известно, что модель использует библиотеку Transformers и относится к задачам sequence classification. Размер модели, точная архитектура, число параметров, поддерживаемые языки, модальности и длина контекста не указаны. Сильной стороной является малый размер, удобный для быстрых тестов, однако это одновременно означает, что модель не предназначена для продуктивных задач и не характеризуется прикладным качеством. Лицензия в README не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Tiny GPTNeoXForSequenceClassification

This is a minimal model built for unit tests in the TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTNeoXForSequenceClassification
Ревизия весов
cd9804d

0 моделей