Tiny Gemma4ForConditionalGeneration
This is a minimal model built for unit tests in the TRL library.
Характеристики
- Размер весов
- 25,4 МБ
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 3 апр 2026
Ссылки
tiny-Gemma4ForConditionalGeneration
Изображение и текст → текст3 профессии
Tiny Gemma4ForConditionalGeneration — минимальная тестовая модель на базе Transformers, разработанная для модульных тестов библиотеки TRL.
53 953скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 мая 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она предназначена не для прикладного использования, а для проверки корректности работы компонентов и сценариев TRL с моделями типа conditional generation.
Из доступных данных известно только, что модель имеет архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration и опубликована в экосистеме Transformers с тегом trl. Размер, поддерживаемые модальности и языки, длина контекста, характеристики качества, лицензия и дополнительные ограничения в README не указаны. Поэтому модель следует рассматривать как компактный внутренний тестовый артефакт, а не как полноценную модель для инференса или промышленного применения.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 0dc1746