Tiny InternVLForConditionalGeneration
This is a minimal model built for unit tests in the TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Размер весов
- 14 МБ
- Архитектура
- internvl · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 13 авг 2025
Ссылки
tiny-InternVLForConditionalGeneration
Изображение и текст → текст3 профессии
Tiny InternVLForConditionalGeneration — минимальная модель, предназначенная для модульного тестирования библиотеки TRL.
23 129скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 дек 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
По доступному описанию, она реализует архитектуру InternVLForConditionalGeneration и используется в экосистеме Transformers.
Модель не предназначена для прикладного использования или решения конкретных пользовательских задач: её цель — проверка работы компонентов и сценариев библиотеки TRL. README не содержит сведений о разработчике, размере, модальностях, поддерживаемых языках, длине контекста, производительности или ограничениях модели.
Информация о лицензии и условиях использования отсутствует. Из-за минимального объёма модели и отсутствия подробных технических характеристик её возможности и область практического применения определить нельзя.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- InternVLForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 8ba51de