/ Модель

Характеристики

Архитектура
lfm2_vl · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
13 авг 2026

tiny-Lfm2VlForConditionalGeneration-2.5

Изображение и текст → текст3 профессии

trl-internal-testing/tiny-Lfm2VlForConditionalGeneration-2.5 — минимальная тестовая модель на базе архитектуры Lfm2VlForConditionalGeneration.

26 613скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она разработана для использования в unit-тестах библиотеки TRL, а не для решения прикладных задач машинного обучения.

Из предоставленных данных известно, что модель интегрируется с библиотекой Transformers и относится к мультимодальному классу, однако её точный размер, поддерживаемые модальности и языки, объём контекста, архитектурные параметры и практические характеристики не указаны. Версия или идентификатор 2.5 входят в название модели, но их значение в README не раскрыто.

Модель предназначена прежде всего для проверки корректности работы компонентов TRL с соответствующей архитектурой. Сильной стороной является минимальный размер и пригодность для быстрых автоматизированных тестов, но это также означает, что она не предназначена для продуктивного инференса, обучения или оценки качества на реальных данных. Лицензия в предоставленном README не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Tiny Lfm2VlForConditionalGeneration

This is a minimal model built for unit tests in the TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Lfm2VlForConditionalGeneration
Ревизия весов
7542691

0 моделей