Tiny LlamaForCausalLM
This is a minimal model built for unit tests in the TRL library.
Tiny LlamaForCausalLM — минимальная модель на базе архитектуры Llama для авторегрессионного порождения текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она разработана для модульных тестов библиотеки TRL и предназначена прежде всего для проверки корректности работы программных компонентов, а не для прикладного использования или получения качественных текстовых результатов.
Модель распространяется через Hugging Face Transformers; в README указаны библиотека transformers и тег trl. Известно, что это тестовая модель, однако её точный размер, параметры, поддерживаемые языки, длина контекста, модальности и архитектурные характеристики не указаны. Лицензия в предоставленных данных также не обозначена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a minimal model built for unit tests in the TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…