/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
2,1 млн
Размер весов
4,2 МБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
15 янв 2025

tiny-LlamaForSequenceClassification-3.2

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Tiny LlamaForSequenceClassification — минимальная модель на базе архитектуры LlamaForSequenceClassification, разработанная для модульного тестирования библиотеки TRL.

52 629скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена не для прикладного использования, а для проверки корректности работы компонентов и сценариев, связанных с классификацией последовательностей в TRL и экосистеме Transformers.

Из доступных данных известно, что модель относится к библиотеке Transformers и имеет небольшой размер, однако точные сведения о числе параметров, архитектуре, поддерживаемых языках, длине контекста, модальностях и результатах тестирования не указаны. README также не содержит информации о сильных сторонах модели, ограничениях за пределами тестового назначения или лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Tiny LlamaForSequenceClassification

This is a minimal model built for unit tests in the TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForSequenceClassification
Ревизия весов
769052e

0 моделей