Tiny OPTForCausalLM
This is a minimal model built for unit tests in the TRL library.
Tiny OPTForCausalLM — минимальная модель на основе архитектуры OPTForCausalLM, созданная для модульных тестов библиотеки TRL.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Разработчик и точные параметры модели в предоставленных данных не указаны; известно лишь, что она предназначена для внутреннего тестирования, а не для практического применения в прикладных сценариях.
Модель относится к классу авторегрессионных языковых моделей для генерации текста, однако её размер, количество параметров, поддерживаемые языки, длина контекста и другие архитектурные характеристики не указаны. Данные о модальностях, сильных сторонах, ограничениях, лицензии и условиях использования также отсутствуют. Поэтому модель следует рассматривать как небольшой тестовый объект для проверки функциональности TRL и Transformers.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a minimal model built for unit tests in the TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…