Tiny Phi3ForCausalLM
This is a minimal model built for unit tests in the TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 258 432
- Размер весов
- 1 МБ
- Архитектура
- phi3 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 14 апр 2026
Ссылки
tiny-Phi3ForCausalLM-3.5
tiny-Phi3ForCausalLM-3.5 — минимальная модель на архитектуре Phi3ForCausalLM, предназначенная для модульных тестов библиотеки TRL.
58 076скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она размещена в пространстве trl-internal-testing и связана с экосистемой Hugging Face Transformers.
Модель рассчитана на проверку и разработку компонентов TRL, а не на полноценное прикладное использование или получение качественных ответов в пользовательских сценариях. В README не указаны размер модели, поддерживаемые языки и модальности, длина контекста, точные характеристики обучения или практические показатели качества.
Лицензия и условия использования в предоставленных данных не указаны. Ключевое преимущество модели — компактность и пригодность для быстрых тестов; основное ограничение — тестовое назначение и отсутствие подробной информации о возможностях и характеристиках.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Phi3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 30e0502