Tiny Qwen2ForCausalLM
This is a minimal model built for unit tests in the TRL library.
trl-internal-testing/tiny-Qwen2ForCausalLM-R1-Distill — минимальная модель на базе архитектуры Qwen2ForCausalLM, предназначенная для модульных тестов библиотеки TRL.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
В README указано, что модель разработана для внутреннего тестирования, однако конкретный разработчик и назначение для прикладных сценариев не уточняются.
Модель относится к библиотеке Transformers и помечена тегом trl. Данные о размере, числе параметров, поддерживаемых языках и модальностях, длине контекста, обучении, производительности и лицензии отсутствуют. Поэтому её не следует рассматривать как полнофункциональную модель для продуктивного использования: заявленная цель — проверка работы программных компонентов TRL.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a minimal model built for unit tests in the TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…