Tiny Qwen2ForSequenceClassification — минимальная модель семейства Qwen2, разработанная командой trl-internal-testing для модульных тестов библиотеки TRL. Она предназначена для классификации последовательностей и может загружаться через Transformers как AutoModelForSequenceClassification; в тестах TRL также используется как компактная reward- и value-модель.

Модель содержит около 2,4 млн параметров, использует архитектуру Qwen2 с классификационной головой и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Это текстовая модель для библиотеки Transformers, рассчитанная прежде всего на быстрые тесты и проверку интеграций, а не на прикладное качество классификации. В карточке модели лицензия не указана.