/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,2 млн
Размер весов
4,9 МБ
Архитектура
qwen3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
5 мая 2025

tiny-Qwen3ForCausalLM

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Миниатюрная causal language model семейства Qwen3 для модульного тестирования генерации текста и сценариев TRL.

804 тыс.скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены8 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Tiny Qwen3ForCausalLM — минимальная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen3, опубликованная организацией trl-internal-testing для модульных тестов библиотеки TRL. Модель предназначена для генерации текста и проверки сценариев conversational text generation в Transformers, а не для практического использования в качестве полноценной большой языковой модели. Архитектура — causal language model; размер по метаданным каталога — около 1,2 млн параметров, библиотека — Transformers, заявленный контекст — до 40 960 токенов.

Модель работает с текстовыми входами и выводами; поддержка конкретных естественных языков в доступных данных не установлена. Основное преимущество — малый размер и пригодность для быстрых тестов и отладки пайплайнов TRL. Из-за минимального размера она не предназначена для качественных прикладных ответов, надёжного следования инструкциям или продуктивного развёртывания. Сведения о лицензии в доступных источниках не установлены.

Сценарии применения

  • модульное тестирование библиотеки TRL
  • проверка пайплайна text-generation в Transformers
  • быстрая отладка загрузки и генерации языковой модели
  • тестирование conversational-интерфейсов
  • проверка совместимости инструментов инференса с Qwen3

Ограничения

Модель создана для модульных тестов и из-за минимального размера не предназначена для качественных прикладных ответов или продуктивного использования. Поддерживаемые естественные языки и лицензия не установлены в доступных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Tiny Qwen3ForCausalLM

This is a minimal model built for unit tests in the TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
25bb9b8

0 моделей