/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
2,4 млн
Размер весов
5,6 МБ
Архитектура
qwen3_moe · MoE
Библиотека
transformers
Опубликована
16 сен 2025

tiny-Qwen3MoeForSequenceClassification

Классификация текстаТекст → label3 профессии

trl-internal-testing/tiny-Qwen3MoeForSequenceClassification — минимальная тестовая модель на базе Qwen3MoeForSequenceClassification, созданная для модульных тестов библиотеки TRL.

43 089скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена не для прикладного использования, а для проверки корректности работы компонентов и сценариев TRL, связанных с моделями классификации последовательностей.

Из доступных данных известно, что модель интегрируется с библиотекой Transformers и относится к семейству Qwen3Moe. Размер, точная архитектура, число параметров, поддерживаемые языки и модальности, размер контекста, характеристики качества и лицензия в README не указаны. Поэтому оценить сильные стороны модели, кроме пригодности для тестирования, и её ограничения можно только в общих чертах: минимальный размер удобен для тестов, но не позволяет судить о производительности или применимости в реальных задачах. Условия использования отдельно не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Tiny Qwen3MoeForSequenceClassification

This is a minimal model built for unit tests in the TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3MoeForSequenceClassification
Ревизия весов
d95fa9f

0 моделей