Tiny RemoteForCausalLM
This is a minimal model built for unit tests in the TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1 млн
- Размер весов
- 2,1 МБ
- Архитектура
- remote · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 20 мая 2026
Ссылки
tiny-RemoteForCausalLM
Tiny RemoteForCausalLM — минимальная модель, разработанная для модульного тестирования библиотеки TRL.
121 тыс.скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она предназначена не для прикладного использования, а для проверки работы компонентов и сценариев TRL в тестовой среде.
Модель построена на базе Transformers и имеет архитектуру RemoteForCausalLM, однако подробности о размере, количестве параметров, поддерживаемых модальностях и языках, длине контекста и других характеристиках в README не указаны. Данные о сильных сторонах, ограничениях и лицензии также отсутствуют; из доступной информации следует лишь её тестовое назначение.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.
- Класс архитектуры
- RemoteForCausalLM
- Ревизия весов
- cfc62b2