Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 1,2 млрд
- Архитектура
- gpt_neox · dense
- Опубликована
- 2 авг 2024
Ссылки
pythia-1b-deduped-tldr-sft
Дообученная версия Pythia-1B для генерации кратких резюме англоязычных текстов в сценариях TL;DR.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
trl-lib/pythia-1b-deduped-tldr-sft — дообученная методом supervised fine-tuning модель на основе EleutherAI/pythia-1b-deduped, опубликованная библиотекой TRL. По названию и использованию в экспериментах TL;DR модель предназначена для генерации кратких резюме текстов. Это текстовая авторегрессионная модель архитектуры GPT-NeoX с примерно 1,2 млрд параметров и контекстом 2048 токенов.
Базовая модель Pythia разработана EleutherAI; семейство создано прежде всего для контролируемых научных исследований поведения и ограничений языковых моделей. Pythia обучена на английском корпусе The Pile, а базовая модель распространяется по лицензии Apache 2.0. Карточка целевой модели отсутствует, поэтому отдельная лицензия и точные характеристики её дообучения в доступных источниках не подтверждены. Возможности суммаризации TL;DR следуют из названия и упоминаний модели в экспериментах TRL; базовой модели присущи ограничения в фактической точности и следовании инструкциям.
Сценарии применения
- составление TL;DR к длинному тексту
- краткое изложение англоязычных статей
- суммаризация англоязычных публикаций
- эксперименты с supervised fine-tuning и суммаризацией
Ограничения
Карточка этой версии отсутствует, поэтому её отдельные показатели качества и условия лицензии не подтверждены. Базовая Pythia не предназначена для прямого развёртывания в пользовательских сценариях, может выдавать недостоверный или нежелательный текст и не рассчитана на работу не на английском языке.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPTNeoXForCausalLM
- Ревизия весов
- b4a250b