/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
7 млрд
Размер весов
15,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Viking-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
9 ноя 2024

Holger-7B-v0.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Holger-7B-v0.1 — объединённая 7-миллиардная языковая модель Llama для генерации датского текста и диалогов.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Holger-7B-v0.1 — открытая языковая модель на основе Viking, созданная автором trollek путём объединения нескольких моделей методом della_linear. Это плотная архитектура Llama с 7 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов. Автор ориентирует её прежде всего на датский язык и предполагает перенос возможностей с английского на другие скандинавские языки.

Модель обучена на открытых данных, в том числе датских наборах Danoia и Panoia, а также разговорных наборах UltraChat и SlimOrca. Контекст составляет 4096 токенов. Репозиторий распространяет веса в формате Safetensors; отдельно упомянута квантизированная версия GGUF. Лицензия — Apache-2.0.

Модель подходит для датских диалогов и генерации текста, однако заявление о переносе на другие скандинавские языки автор обозначает как предположение. Карточка не приводит количественных оценок качества; доступность отдельной версии GGUF не означает, что текущие веса квантизированы.

Сценарии применения

  • генерация ответов на датском языке
  • ведение диалога на датском языке
  • составление и продолжение датских текстов

Ограничения

Поддержка других скандинавских языков указана автором как предположение, а не подтверждённый результат. Карточка не содержит количественных оценок качества; контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Du har fundet Holger!

Det er forrykt at danske open source sprogmodeller halter lidt; æøå be damned! Og nok også andre ting, men [A-ZÆØÅa-zæøå] giver kronisk mentaleksem. Anyway!

HOLGER! En fintunet åben Viking på åbne data under et åbent licens. Respekt for licenser er sådan kapitalismen er, og GUDS NÅDE fucking trøste dig hvis du ikke udgiver Llama modeller uden også at bøje knæet for Zuck. Redemption arc eller ej. 10% af 1 fantasiliard er stadig mere end jeg kan prostiturere mig selv for.

Sprogmodellens beskrivelse

Hva' lav' do nu? - Det vil jeg helst ikke snakke om. - Kom nu! - Jeg træner og snakker med sprogmodeller.. - Fra udlandet? - Jaaaa...

Viking modellen kan åbenbart finde ud af at overføre træning fra engelsk til dansk, og sandsynligvis de andre skandisprog. Maybe.

Kvanter

Merge Detaljer

Merge Metode

Denne model er merged med della_linear metoden og med LumiOpen/Viking-7B som base.

Modeller Merged

Følgende modeller er brugt i dette merge:

Konfiguration

Følgende YAML konfigurationsfil blev brugt til at skabe dette merge:

models:
  - model: viking/merges/holger3
    parameters:
      weight: 0.53
      density: 0.55
      epsilon: 0.11
  - model: viking/merges/holger5
    parameters:
      weight: 0.78
      density: 0.81
      epsilon: 0.17
  - model: mpasila/Viking-Magnum-v0.1-7B
    parameters:
      weight: 0.88
      density: 0.91
      epsilon: 0.07
  - model: mpasila/Viking-SlimSonnet-v1-7B
    parameters:
      weight: 0.83
      density: 0.75
      epsilon: 0.11
merge_method: della_linear
base_model: LumiOpen/Viking-7B
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
  lambda: 1.08
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4af3420

0 моделей