Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen2-1.5B-Instruct-Abliterated — экспериментальная разговорная языковая модель на архитектуре Qwen2, опубликованная пользователем trollek. Это версия Qwen2-1.5B-Instruct с применённой процедурой ablation, описанной в проекте augmxnt/Qwen2-7B-Instruct-deccp; автор также добавил строки из набора harmful_behaviors в файл harmful.txt. Модель содержит 1,5 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста и экспериментов с изменением поведения инструктивных моделей. В карточке не приведены сведения о поддерживаемых языках и оценках качества. Лицензия — Apache-2.0; тег «not-for-all-audiences» указывает на то, что модель может быть неподходящей для широкой аудитории.
Сценарии применения
диалог с языковой моделью
генерация ответов на текстовые запросы
эксперименты с поведением инструктивных моделей
Ограничения
Автор не приводит оценок качества или подробностей о процедуре изменения модели. Тег модели указывает, что она может быть неподходящей для широкой аудитории.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель