/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Vapor_v2_7B
Библиотека
transformers
Опубликована
21 окт 2024

Qwen2.5-7B-CySecButler-v0.1

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Объединённая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для генерации текста, программирования и задач кибербезопасности.

41скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены28 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen2.5-7B-CySecButler-v0.1 — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit на основе Qwen/Qwen2.5-7B и четырёх других моделей: Vapor_v2_7B, Qwen-2.5-7b-TitanFusion-v5-Exp, Qwen2.5-7B-HyperMix и WhiteRabbitNeo-2.5-Qwen-2.5-Coder-7B. Разработчик позиционирует её для задач программирования и кибербезопасности. Модель имеет архитектуру Qwen2 dense с 7,1 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов; работает с текстом и поддерживает диалоговый интерфейс. Карточка не приводит отдельного описания измеренных возможностей или качества для конкретных задач.

Модель может использоваться для генерации кода, ответов на вопросы по кибербезопасности и диалогового взаимодействия по техническим темам. Метаданные перечисляют поддержку китайского, английского, французского, испанского, португальского, немецкого, итальянского, русского, японского, корейского, вьетнамского, тайского и арабского языков. Доступна по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация и дополнение программного кода
  • объяснение фрагментов кода и помощь в программировании
  • ответы на вопросы по кибербезопасности
  • диалог по техническим темам
  • генерация текста на поддерживаемых языках

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества или точного описания поддерживаемых сценариев кибербезопасности; возможности и надёжность следует проверять на целевых задачах.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen2.5-7B-CySecButler-v0.1

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit with the purpose of making coding and cyber security tasks a bit more fun.

Apache-2.0 + WhiteRabbitNeo Extended Version

WhiteRabbitNeo Extension to Apache-2.0 Licence: Usage Restrictions

You agree not to use the Model or Derivatives of the Model:

-	In any way that violates any applicable national or international law or regulation or infringes upon the lawful rights and interests of any third party; 
-	For military use in any way;
-	For the purpose of exploiting, harming or attempting to exploit or harm minors in any way; 
-	To generate or disseminate verifiably false information and/or content with the purpose of harming others; 
-	To generate or disseminate inappropriate content subject to applicable regulatory requirements;
-	To generate or disseminate personal identifiable information without due authorization or for unreasonable use; 
-	To defame, disparage or otherwise harass others; 
-	For fully automated decision making that adversely impacts an individual’s legal rights or otherwise creates or modifies a binding, enforceable obligation; 
-	For any use intended to or which has the effect of discriminating against or harming individuals or groups based on online or offline social behavior or known or predicted personal or personality characteristics; 
-	To exploit any of the vulnerabilities of a specific group of persons based on their age, social, physical or mental characteristics, in order to materially distort the behavior of a person pertaining to that group in a manner that causes or is likely to cause that person or another person physical or psychological harm; 
-	For any use intended to or which has the effect of discriminating against individuals or groups based on legally protected characteristics or categories.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Qwen/Qwen2.5-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: FourOhFour/Vapor_v2_7B
  - model: bunnycore/Qwen2.5-7B-HyperMix
  - model: WhiteRabbitNeo/WhiteRabbitNeo-2.5-Qwen-2.5-Coder-7B
  - model: bunnycore/Qwen-2.5-7b-TitanFusion-v5-Exp
merge_method: model_stock
base_model: Qwen/Qwen2.5-7B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
de90b07

0 моделей