Характеристики

Контекст: 40 960 токенов
Параметры: 1,7 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: qwen3-1.7b-unsloth-bnb-4bit
Библиотека: transformers
Опубликована: 18 авг 2026

Ссылки

claimtrace-smoke

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Тестовая дообученная модель Qwen3 для проверки конвейера генерации, обучения и оценки, не предназначенная для практического использования.

58скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

troysaved/claimtrace-smoke — тестовая контрольная точка на базе Qwen3, разработанная для проверки конвейера публикации и сквозного процесса генерации, обучения и оценки. Это не основная модель claimtrace: автор указывает, что предназначенная для использования модель находится в репозитории troysaved/claimtrace-qwen3-1.7b.

Модель содержит 1,7 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM и рассчитана на генерацию текста. В README сказано, что контрольную точку обучили на шести диалогах в рамках smoke-теста, а не на целевом наборе данных; поэтому она не демонстрирует осмысленного поведения и не предназначена для оценки. Метаданные указывают контекст до 40 960 токенов, поддержку английского языка и интерфейс чата с вызовом инструментов. Базовая модель — unsloth/qwen3-1.7b-unsloth-bnb-4bit; веса опубликованы в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

Проверка сквозного конвейера генерации и обучения
Проверка публикации модели на Hugging Face
Техническая проверка загрузки и запуска модели text-generation

Ограничения

Обучена лишь на шести тестовых диалогах, а не на целевом датасете, и, согласно README, не демонстрирует осмысленного поведения. Не следует использовать её для оценки или как основную модель claimtrace.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

claimtrace — smoke-test artifact (NOT the submission)

Looking for the claimtrace model? It is troysaved/claimtrace-qwen3-1.7b. This repo is not that model and should not be evaluated as it.

This is a throwaway checkpoint from a 6-conversation end-to-end pipeline test (smoke.sh: generate → train → eval on a tiny batch), uploaded on 2026-08-19 to prove the publish path worked before the real run was pushed. It was trained on a smoke batch, not on the dataset, and it holds no meaningful behavior. Its numbers are not reported anywhere and it is not referenced by the submission.

It is kept public rather than deleted so that any link created while the publish path was being tested still resolves to an explanation instead of a 404.

The actual submission


Model	`troysaved/claimtrace-qwen3-1.7b` @ `d02f380b37e5ce2ea8d816ff8379718148874b66` (run `qadv1`)
Dataset	`troysaved/claimtrace-ledger-dataset` @ `9ee828685f5aba3d0f9ac4edf69a40b9b3dc82f9` (v4 spec, 407 conversations)
Behavior	A tutoring model that keeps a claim-provenance ledger: an item enters `KNOWN` only after the learner demonstrates it; a self-report is `CLAIMED`, however plausible.

Trained with Unsloth and Hugging Face TRL.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: d1c7d44