/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit
Опубликована
27 сен 2026

vo-danh-qwen2.5

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная модель Qwen2.5 с 3,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и вызова инструментов.

278скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

truongtn2003/vo-danh-qwen2.5 — дообученная разработчиком truongtn2003 языковая модель семейства Qwen2.5 на базе unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit. Модель с архитектурой Qwen2ForCausalLM содержит 3,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста в диалоговом формате; заявлены интерфейс вызова инструментов и контекст до 32 768 токенов.

Карточка сообщает, что модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL, но не описывает набор данных, специализацию или результаты оценки. В метаданных указан английский язык. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0; качество и пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • составление черновиков и продолжение текста
  • ответы на вопросы на английском языке
  • взаимодействие с инструментами через диалоговый интерфейс

Ограничения

Карточка не сообщает о данных обучения, специализации и результатах оценки, поэтому качество для конкретных сценариев не установлено.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: truongtn2003
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
a850b60

0 моделей