Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 494 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-0.5B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 окт 2026

Ссылки

orbit-drafter-qwen2.5-0.5b

Генерация текстаТекст → текст

Компактная модель Qwen2.5, дообученная для подготовки черновиков ответов на обращения в учебной системе поддержки Orbit Electronics.

191скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Orbit Support Drafter — компактная диалоговая модель для подготовки черновиков ответов в многоагентной системе поддержки магазина Orbit Electronics. Модель разработана на базе Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct: её дообучили с помощью LoRA, объединили адаптер с базовой моделью и применили Direct Preference Optimization для согласования ответов с предпочтениями людей и критика. Используется архитектура Qwen2, число параметров — 494 млн, контекст — до 32 768 токенов; модель работает через Transformers и распространяется в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации черновиков ответов на обращения покупателей и прохождения их через граф обработки поддержки. В README приведена оценка на симулированных отложенных обращениях, однако таблица неполная, поэтому результаты DPO нельзя надёжно оценить по доступным данным. Обучение проводилось на синтетических данных, и модель знает только учебные политики вымышленного магазина Orbit Electronics; её не следует считать источником актуальных политик реальной компании. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

подготовка черновиков ответов на обращения покупателей
генерация ответов службы поддержки по учебным политикам магазина
встраивание генератора черновиков в многоагентный граф LangGraph

Ограничения

Обучена на синтетических данных и знает только учебные политики вымышленного магазина Orbit Electronics. Опубликованная таблица оценки неполная, поэтому качество DPO-версии по ней установить нельзя.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Orbit Support Drafter (DPO)

The Drafter agent of a LangGraph multi-agent support system for the fictional shop Orbit Electronics. Base model Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct, LoRA-fine-tuned and merged. Stage: dpo (sft = supervised on the response simulator; dpo = then aligned with human and critic preferences via Direct Preference Optimisation).

Evaluation (held-out simulated tickets, full multi-agent graph)

stage	temperature	first-draft approval	resolved	avg drafts
base	0	0.048	0.048	2.905
sft	0	0.81	0.81	1.381
sft	0.7	0.81	0.81	1.381
dpo	0	0.857	0.857	1.286
dpo	0.7	0.905	0.905	1.19

Knowledge-base fingerprint: 034b279610ce. Demo model trained on synthetic data; it only knows the toy policies of Orbit Electronics.

Preferences: {'synthetic': 24, 'critic': 14, 'gold': 2} (β=0.1, epochs=2).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 592d5fc