/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0
Библиотека
transformers
Опубликована
5 окт 2026

orbit-drafter-tinyllama-1.1b

Генерация текстаТекст → текст

Компактная дообученная TinyLlama для подготовки черновиков ответов на обращения покупателей в демонстрационной системе поддержки Orbit Electronics.

123скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Orbit Support Drafter — компактная диалоговая модель для подготовки черновиков ответов в демонстрационной многоагентной системе поддержки магазина Orbit Electronics. Её разработали на базе TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0: модель дообучена методом LoRA на синтетических данных и объединена с базовой моделью, а затем выровнена по предпочтениям с помощью Direct Preference Optimization (DPO). Архитектура — плотная Llama для генерации текста, размер — около 1 млрд параметров, контекст — 2048 токенов. Модель принимает текст и выдаёт текстовые ответы; её основное назначение — диалоговая поддержка клиентов.

В оценке на синтетических обращениях модель проверялась внутри полной многоагентной схемы; README сообщает о сокращении числа черновиков до одного после этапа SFT, но приведённых результатов недостаточно, чтобы оценить качество именно DPO-версии. Модель знает только искусственные правила вымышленного магазина и не предназначена для реальной поддержки без адаптации. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • подготовка черновиков ответов на обращения покупателей
  • диалоговая поддержка клиентов вымышленного магазина электроники
  • тестирование многоагентного процесса обработки обращений
  • эксперименты с DPO для клиентской поддержки

Ограничения

Обучена на синтетических данных и знает только учебные правила вымышленного магазина Orbit Electronics. Оценка дана на смоделированных обращениях; результаты не подтверждают качество в реальных сценариях.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Orbit Support Drafter (DPO)

The Drafter agent of a LangGraph multi-agent support system for the fictional shop Orbit Electronics. Base model TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0, LoRA-fine-tuned and merged. Stage: dpo (sft = supervised on the response simulator; dpo = then aligned with human and critic preferences via Direct Preference Optimisation).

Evaluation (held-out simulated tickets, full multi-agent graph)

stagetemperaturefirst-draft approvalresolvedavg drafts
base0003
sft0111
sft0.7111
dpo0111
dpo0.7111

Knowledge-base fingerprint: 034b279610ce. Demo model trained on synthetic data; it only knows the toy policies of Orbit Electronics.

Preferences: {'synthetic': 24, 'critic': 14, 'gold': 2} (β=0.1, epochs=2).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
899228f

0 моделей