/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0
Библиотека
transformers
Опубликована
7 окт 2026

revonance-drafter-tinyllama-1.1b

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная TinyLlama для создания черновиков ответов на синтетические обращения клиентов вымышленного магазина ReVonance.

377скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ReVonance Support Drafter — компактная чат-модель для подготовки черновиков ответов в многоагентной системе поддержки LangGraph. Модель разработана для вымышленного магазина ReVonance на основе TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0 и дообучена методом supervised fine-tuning с LoRA; адаптер объединён с базовыми весами. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — около 1 млрд параметров, контекст — 2048 токенов.

Модель предназначена для составления ответов на обращения клиентов по учебным политикам ReVonance. В README приведена оценка на отложенных синтетических заявках в составе полного графа агентов, однако модель обучена только на синтетических данных и знает лишь игрушечные правила этого магазина, поэтому результаты не переносятся на реальную поддержку или другие базы знаний. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • подготовка черновика ответа на заявку клиента ReVonance
  • ответы на вопросы по игрушечным политикам магазина ReVonance
  • встраивание агента-черновика в демонстрационный граф поддержки LangGraph

Ограничения

Обучена на синтетических данных и знает только игрушечные политики вымышленного магазина ReVonance; заявленные результаты относятся к симулированным обращениям в полном многоагентном графе и не подтверждают качество в реальной поддержке.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ReVonance Support Drafter (SFT, lora)

The Drafter agent of a LangGraph multi-agent support system for the fictional shop ReVonance. Base model TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0, fine-tuned with LoRA (merged). Stage: sft (sft = supervised on the response simulator; dpo = then aligned with human and critic preferences via Direct Preference Optimisation).

Evaluation (held-out simulated tickets, full multi-agent graph)

stagemethodtemperaturefirst-draft approvalfda 95% CIresolvedavg drafts
basenone00.0060.00–0.030.0062.988
sftlora00.9880.96–1.000.9881.024
sftlora0.710.98–1.0011

Knowledge-base fingerprint: f9cdb07b5df6. Demo model trained on synthetic data; it only knows the toy policies of ReVonance.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c195d8b

0 моделей