AsymW4A8 INT4 Dev and Distilled Quantizations
15.4GB INT4 Model size with 80% INT8 Quality
Характеристики
- Размер весов
- 30,8 ГБ
- Лицензия
- Своя лицензия
- Базовая модель
- LTX-2.5
- Опубликована
- 11 авг 2026
Ссылки
LTX_2.5_INT4_W4A8_ConvRot
tsolful/LTX_2.5_INT4_W4A8_ConvRot — квантованная версия модели LTX-2.5 от Lightricks, предназначенная для генерации и преобразования видео и аудио.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель поддерживает сценарии text-to-video, image-to-video, video-to-video, image-text-to-video, audio-to-video, text-to-audio, video-to-audio, audio-to-audio, а также совместную генерацию аудио и видео по тексту или изображениям. Она может использоваться в ComfyUI и других совместимых инструментах для создания мультимедийного контента.
Модель имеет размер 15,4 ГБ и использует квантование AsymW4A8 INT4 с форматами W4A8 и ConvRot. По данным карточки, она обеспечивает около 80% качества версии INT8. Базовой моделью является Lightricks/LTX-2.5; более подробные сведения об архитектуре, длине контекста, разрешении и поддерживаемых форматах входных и выходных данных не указаны. В метаданных заявлена поддержка английского, немецкого, испанского, французского, японского, корейского, китайского, итальянского и португальского языков.
К сильным сторонам относятся существенно уменьшенный размер по сравнению с более точными вариантами и сохранение значительной части качества INT8, что может упростить локальное развёртывание. Ограничения связаны с потерями качества из-за INT4-квантования, а также с отсутствием в карточке точных требований к аппаратному обеспечению и характеристик производительности. Модель распространяется по LTX-2 Community License Agreement; условия лицензии доступны по ссылке, указанной в карточке модели.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели «картинка → видео» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.
- Ревизия весов
- 966f661