/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Размер весов
3,6 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-1.5B
Библиотека
transformers
Опубликована
1 ноя 2024

Puffin-Qwen2.5-CodeMath-1

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая модель Qwen2 для генерации текста с акцентом на задачи программирования и математики.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Puffin-Qwen2.5-CodeMath-1 — объединённая языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная автором репозитория с помощью mergekit из Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B и Qwen/Qwen2.5-Math-1.5B. Для объединения использован метод SLERP; модель содержит 1,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста, включая сценарии с кодом и математическими задачами.

Модель принимает текст и генерирует текст. Она использует библиотеку Transformers, распространяется в формате safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Карточка не сообщает отдельные сведения о языках или результатах оценки качества. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация фрагментов кода по текстовому запросу
  • ответы на вопросы о программировании
  • помощь в решении математических задач
  • генерация текста в диалоговом формате

Ограничения

В карточке нет результатов сравнительных оценок качества или подробностей о поддерживаемых языках; качество для конкретных задач следует проверять отдельно. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B
  - model: Qwen/Qwen2.5-Math-1.5B
merge_method: slerp
base_model: Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
eb0a157

0 моделей