/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,5 млрд
Размер весов
3,6 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Math-1.5B
Библиотека
transformers
Опубликована
1 ноя 2024

Puffin-Qwen2.5-TIES

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Qwen2.5 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с математическими возможностями.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Puffin-Qwen2.5-TIES — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом TIES на основе Qwen/Qwen2.5-1.5B с включением Qwen/Qwen2.5-Math-1.5B. Это плотная авторегрессионная модель архитектуры Qwen2 с 1,5 млрд параметров; репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия, а объединение с математической моделью ориентировано на сочетание общих языковых и математических возможностей. Заявленная длина контекста — 131072 токена. Библиотека для работы с моделью — Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • решение математических задач в текстовом формате
  • объяснение математических рассуждений
  • создание и продолжение текста
  • эксперименты с объединением языковых моделей

Ограничения

Качество ответов и математических решений не охарактеризовано в предоставленных данных. Языки и лицензия не указаны в доступных источниках.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Qwen/Qwen2.5-1.5B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-1.5B
  - model: Qwen/Qwen2.5-Math-1.5B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Qwen/Qwen2.5-Math-1.5B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
merge_method: ties
base_model: Qwen/Qwen2.5-1.5B
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
141cfda

0 моделей