/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
494 млн
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
5 янв 2025

Qwen2.5-Coder-0.5B-QwQ-draft

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная дообученная модель Qwen2.5-Coder, предназначенная для ускорения генерации QwQ-32B-Preview методом спекулятивного декодирования, особенно в математических задачах.

29скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены5 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen2.5-Coder-0.5B-QwQ-draft — компактная черновая модель на базе Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct, дообученная tugstugi на датасете PowerInfer/QWQ-LONGCOT-500K в течение двух эпох для ускорения генерации QwQ-32B-Preview методом спекулятивного декодирования. Модель имеет архитектуру Qwen2, около 494,1 млн параметров и контекст до 32 768 токенов; её словарь совпадает со словарём QwQ-32B-Preview, что позволяет использовать её с vLLM без специальных обходных решений.

Основной сценарий — предлагать черновые токены для более крупной модели в математических задачах. В карточке заявлены доля принятых черновых токенов выше 0,8 и ускорение до 2,5 раза для таких задач. Это специализированная вспомогательная модель, а не самостоятельная замена QwQ-32B-Preview; лицензия в предоставленных источниках не обозначена.

Сценарии применения

  • Ускорение решения математических задач с QwQ-32B-Preview
  • Генерация черновых токенов для спекулятивного декодирования в vLLM
  • Повышение скорости вывода крупной модели в сценариях с длинными рассуждениями

Ограничения

Предназначена для работы как черновая модель вместе с QwQ-32B-Preview, а не как самостоятельная универсальная модель. Заявленные показатели ускорения и принятия токенов относятся к математическим задачам; лицензия в использованных источниках не обозначена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
4a1b955

0 моделей