Role-playing in conversational AI allows for the simulation of various characters and scenarios, providing rich and diverse interactions. We propose mRP-LLM, a novel approach that integrates multiple role-playing characters into a single model to maximize resource efficiency and expand the model's conversational capabilities.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,4 млрд
- Размер весов
- 15,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- internlm2 · dense
- Опубликована
- 15 апр 2024
Ссылки
mRP-LLM
mRP-LLM — модель на базе InternLM2 для общения от лица разных персонажей в ролевых сценариях.
8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mRP-LLM — разговорная модель для ролевого общения, разработанная tungwongchi. Она объединяет несколько персонажей в одной модели, чтобы экономнее использовать ресурсы и поддерживать разнообразные ролевые сценарии. Метаданные указывают на архитектуру InternLM2 с 7,4 млрд параметров, контекст до 32 768 токенов и поддержку чата. Модель опубликована в формате PyTorch под лицензией Apache 2.0.
Сценарии применения
- ролевой чат с разными персонажами
- симуляция диалоговых сценариев
- создание интерактивных разговорных персонажей
Ограничения
В README не приведены результаты оценки качества или сведения о поддерживаемых языках. Заявленная возможность общения с несколькими персонажами не сопровождается подробностями о настройке сценариев.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.
- Класс архитектуры
- InternLM2ForCausalLM
- Ревизия весов
- e7c7aa8