/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
71,5 млрд
Размер весов
145 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
18 июл 2024

turbcat-instruct-72b

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Turbcat Instruct 72B — диалоговая модель Qwen2 для чата, ролевого общения и ответов на вопросы на английском и китайском языках.

26скачиваний за 30 дней31лайквеса обновлены19 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Turbcat Instruct 72B — разговорная модель на архитектуре Qwen2, опубликованная Turboderp. Это версия с настройкой на диалоговые данные объёмом около 5 ГБ; автор сообщает о поддержке английского и китайского языков, включая традиционный китайский. Для диалога используется формат ChatML, а модель также рассчитана на ролевые сценарии и вызовы функций, заданные системным промптом.

Модель предназначена для генерации ответов в чате, ролевого общения и решения задач с вопросами и ответами. В карточке описаны обучающие данные по медицине и биологии, а также вопросы экзаменов GRE, MCAT и китайского вступительного экзамена в аспирантуру; медицинские ответы и часть аннотаций проверялись специалистами. Это описание данных не гарантирует точность ответов модели в этих областях.

Модель содержит 71,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen2 и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Доступна в формате safetensors. Указана лицензия other; конкретные условия использования следует уточнять по карточке модели и сопровождающим лицензионным материалам.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе
  • ролевое общение с управлением поведением через системный промпт
  • ответы на вопросы по биомедицинским и биологическим темам
  • помощь в разборе вопросов GRE и MCAT
  • ответы на вопросы на китайском языке, включая традиционный китайский

Ограничения

Карточка не приводит количественных оценок качества и не подтверждает медицинскую надёжность ответов; экспертная проверка обучающих данных сама по себе не гарантирует корректность выводов модели. Для взаимодействия в формате диалога следует использовать шаблон ChatML.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Turbcat 72b

image/png image/png image/png image/png image/png image/png

Release notes

This is a direct upgrade over cat 70B, with 2x the dataset size(2GB-> 5GB), added Chinese support with quality on par with the original English dataset. The medical COT portion of the dataset has been sponsored by steelskull, and the action packed character play portion was donated by Gryphe's(aesir dataset). Note that 8b is based on llama3 with limited Chinese support due to base model choice. The chat format in 8b is llama3. The 72b has more comprehensive Chinese support and the format will be chatml.

Data Generation

In addition to the specified fortifications above, the data generation process is largely the same. Except for added Chinese Ph. D. Entrance exam, Traditional Chinese and Chinese story telling data.

Special Highlights

  • 20 postdocs (10 Chinese, 10 English speaking doctors specialized in computational biology, biomed, biophysics and biochemistry)participated in the annotation process.
  • GRE and MCAT/Kaoyan questions were manually answered by the participants using strictly COT and BERT judges producing embeddings were trained based on the provided annotation. For an example of BERT embedding visualization and scoring, please refer to https://huggingface.co/turboderp/Cat-Llama-3-70B-instruct
  • Initial support of roleplay as api usage. When roleplaying as an API or function, the model does not produce irrelevant content that's not specified by the system prompt.

Task coverage

Chinese tasks on par with English data

image/png For the Chinese portion of the dataset, we strictly kept its distribution and quality comparable to the English counterpart, as visualized by the close distance of the doublets. The overall QC is visualized by PCA after bert embedding

Individual tasks Quality Checked by doctors

For each cluster, we QC using BERT embeddings on an umap: image/png The outliers have been manually checked by doctors.

Thirdparty dataset

Thanks to the following people for their tremendous support for dataset generation:

  • steelskull for the medical COT dataset with gpt4o
  • Gryphe for the wonderful action packed dataset
  • Turbca for being turbca

Prompt format for 8b:

llama3 Example raw prompt:

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

CatGPT really likes its new cat ears and ends every message with Nyan_<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

CatA: pats CatGPT cat ears<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

CatGPT:

Prompt format for 72b:

chatml Example raw prompt:

<|im_start|>system 
CatGPT really likes its new cat ears and ends every message with Nyan_<|im_end|> 
<|im_start|>user 
CatA: pats CatGPT cat ears<|im_end|> 
<|im_start|>assistant
CatGPT:

Support

Please join https://discord.gg/DwGz54Mz for model support

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
de528ea

0 моделей