/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
22 ноя 2022

dbluth

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Объединённая модель Stable Diffusion 1.5 для генерации изображений и img2img в стиле, вдохновлённом анимацией Дона Блута.

94скачиваний за 30 дней21лайквеса обновлены5 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

dbluth — модель генерации изображений по тексту, созданная автором tuwonga как дань аниматору Дону Блуту. Это объединённая модель Stable Diffusion 1.5: автор отдельно дообучил три модели DreamBooth на материалах видеоигр Dragon’s Lair, Space Ace и Dragon’s Lair II: Time Warp, а затем объединил их. Для получения характерного стиля в запросе используется токен dbluth.

Модель предназначена для создания иллюстраций по текстовым описаниям и для преобразования исходных изображений в режиме img2img. Она воспроизводит стилистику, вдохновлённую анимацией Дона Блута и классической диснеевской анимацией. В README приведены примеры персонажей и настройки генерации, но результаты зависят от запроса и параметров.

Файлы доступны в форматах Diffusers, PyTorch и SafeTensors. Для использования автор предлагает скачать файл checkpoint и загрузить его в интерфейс генерации Stable Diffusion. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M; ограничения лицензии следует учитывать при использовании и распространении результатов.

Сценарии применения

  • генерация персонажей в стиле Дона Блута
  • создание иллюстраций по текстовым запросам с токеном dbluth
  • стилизованное преобразование исходных изображений в img2img

Ограничения

Модель ориентирована на конкретную художественную стилистику, а качество результата зависит от запроса и настроек генерации. README не сообщает об отдельной оценке качества или дополнительных ограничениях применения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

dbluth

I played a lot in my childhood at laser disc videogames so this model is my personal tribute to the great Disney animator Don Bluth.This is a fine-tuned Stable Diffusion model (based on v1.5), I've trained three different models from videogames laser disc Dragon's Lair , Space Ace and Dragon's Lair II Time Warp then I merged these models into a single one called dbluth. Use the token dbluth in your prompts to use the style. Download the ckpt file from "files and versions" tab into the stable diffusion models folder of your web-ui of choice. The model is pretty similar to Disney classic model because of course Don Bluth was one of the main animator in classic Disney era. I've found interesting the output in the img2img generation. You can see the results in the second image (original/img2img).

Characters and rendered with this model: Character Samples prompt and settings used: [person] in dbluth style | Steps: 30, Sampler: Euler, CFG scale: 7.5

Characters rendered with img2img: Character Samples prompt and settings used: [person] in dbluth style | Steps: 30 - denoising stregth around 50/70 but you can play around with settings

-- This model was trained with Dreambooth training by TheLastBen, using 40 images at 8000 steps with 20% of text encoder for each model and then merged in a single one with Automatic1111 webui checkpoint merger.

License

This model is open access and available to all, with a CreativeML OpenRAIL-M license further specifying rights and usage. The CreativeML OpenRAIL License specifies:

  1. You can't use the model to deliberately produce nor share illegal or harmful outputs or content
  2. The authors claims no rights on the outputs you generate, you are free to use them and are accountable for their use which must not go against the provisions set in the license
  3. You may re-distribute the weights and use the model commercially and/or as a service. If you do, please be aware you have to include the same use restrictions as the ones in the license and share a copy of the CreativeML OpenRAIL-M to all your users (please read the license entirely and carefully) Please read the full license here

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
f0384b2

0 моделей